Elaborazione automatica dei dati per le decisioni economiche e finanziarie

Istituto di Statistica e Matematica

(prof. Pasquale Luigi De Angelis)

Concetto di algoritmo e complessità computazionale. Dal problema all’algoritmo. Sorgenti di errore e stabilità. Errori nei risultati delle operazioni elementari. La complessità di tempo e di spazio. Efficienza di un algoritmo. Esempi di algoritmi ottimali.

Caratteristiche degli algoritmi. Stesura di algoritmi in linguaggio Pascal Like e diagrammi di flusso. Dati scalari e strutturati. Metodologie di progettazione top down e bottom up.

Compilatori ed interpreti.

Sistemi operativi. Sistema operativo per personal computer WINDOWS95.

Cenni sul linguaggio FORTRAN.

Software Matematico. Documentazione, organizzazione di una libreria e sua utilizzazione.

Risoluzione, attraverso l’utilizzo di appropriate librerie di Software Matematico, di alcuni problemi di matematica computazionale tipici dei modelli utilizzati nelle decisioni economiche e finanziarie (Sistemi lineari, fitting di dati, programmazione lineare, ecc.).

Testi consigliati:

- Appunti delle lezioni